Группа финских исследователей под руководством Эрика Малми из университета Аалто разработала компьютерную программу, которая способна «прочитывать» тексты рэп-песен, анализировать их структуру, ритм и рифму, определять смысловое содержание и генерировать собственные тексты. Ученые еще не опубликовали результаты своей работы в рецензируемом научном журнале, но с ними можно ознакомиться в архиве препринтов arXiv.org.
По словам авторов работы, рэп как нельзя лучше подходит для компьютерного анализа, так как тексты в этом жанре обладают очень четкой структурой и ритмом. Кроме того, наиболее часто рэп-музыканты используют в текстах песен ассонансную рифму — созвучие в словах гласных звуков при полном или частичном несовпадении согласных. Это позволяет компьютеру распознавать рифмующиеся слова путем раскладывания слов на отдельные слоги и их сопоставления.
Ученые создали компьютерную программу, в которую были заложены тексты более чем 10 тысяч песен, исполняемых сотней рэп-музыкантов. Сначала программа проанализировала тексты, выяснив, что самые сложные и насыщенные песни с максимальным количеством слов в одной строчке принадлежат исполнителям Inspectah Deck, Rakim и Redrama. К удивлению авторов, песни Эминема не заняли в этом списке верхних позиций.
На втором этапе работы ученые вводили в программу кусок текста песни, а затем ставили перед компьютером задачу подобрать следующую строчку отрывка, выбрав ее из предложенного списка. Компьютер справлялся с этим в 82% случаев. Затем исследователи пошли еще дальше: они вводили в программу первую строчку будущей песни (которую сочиняли сами) и предоставляли компьютеру закончить текст, выбирая строчки и слова из имеющейся у него базы данных. Программа, получившая имя DeepBeat, справилась с задачей на «отлично», создав песню, обладающую рифмой, ритмом и смыслом. Ученые утверждают, что по длине строк созданные программой песни примерно на 21% превосходят тексты ведущих рэп-исполнителей.
Источник: http://chrdk.ru
